AI把月份宽表转成长表：先配对销量与销售额，再核对6条记录

先确定一条输出记录代表什么

本例一条长表记录代表“一个源行中的一个商品，在一个月份的两项指标”。source_row_id与product_id都保留，month只允许2026-09和2026-10；units表示件数，sales_usd表示美元销售额。金额是题目给定值，不需要汇率或税费计算。

Microsoft的Unpivot文档说明了把列转换为属性和值的基本方法。这里还多了一步：将同月的两种指标配回同一条记录。只得到Attribute/Value两列，并不等于已经完成下面要求的六行、双指标交付。

先把这个数据含义写清楚，再让AI做变形。若任务实际是比较不同币种，应先按混合币种分开汇总的方法确定分组，不能因为金额都长得像数字就放进同一个合计。

三行源表，包含一个明示零和一个空格

复制以下完整CSV作为输入。P-02在9月的销量和销售额都明确为0；P-03在10月有75美元销售额，但销量未填。题目没有规定单价固定，也没有授予AI补数的规则。

这是一次结构转换，不是经营诊断。空值为何出现、销售额能否在业务上成立，需要回到原始业务记录核实；本题只要求忠实保留现有材料。空值语义可配合缺失值与零的区别单独检查。

source_row_id,product_id,2026-09_units,2026-09_sales_usd,2026-10_units,2026-10_sales_usd
r1,P-01,4,80,6,120
r2,P-02,0,0,3,90
r3,P-03,2,50,,75

先列出四个表头的映射，再执行转换

不要按列位置把前两个数字与后两个数字随意拼接。先确认完整表头的映射：月份决定一条记录所属时间，指标名决定值应放入哪个字段。sales_usd含有下划线，不能只拆到第一个下划线就把指标识别完。

下表是本例的白名单。若后来增加了2026-11列或reviewer_note，应先决定它属于新月份、文本备注还是无关字段，再修订映射；不能默默把所有新列都当销售指标。

提示词要同时规定配对、缺失值和拒绝条件

把字段约定、四列映射与原始CSV一起提供给AI。要求它先解释转换规则，再给CSV，最后给按月核对表；这样可以分开检查“读懂了表头”与“抄对了数值”。

如模型支持文件输入，也要核对它实际读到的工作表与表头。本文不假定任何产品具有相同上传能力；这份短案例可以直接粘贴到支持文本输入的AI对话中。

请处理下方虚构商品CSV，完成结构转换，不补充业务事实。
一条输出=一个源行、一个商品、一个月份；保留source_row_id和product_id。
仅映射这四列：2026-09_units→2026-09/units；2026-09_sales_usd→2026-09/sales_usd；2026-10_units→2026-10/units；2026-10_sales_usd→2026-10/sales_usd。
输出列依次为source_row_id,product_id,month,units,sales_usd,units_status。
明示的0保留为0；空销量留空并标记missing，其余销量标记observed。不要按过去单价、相邻记录或销售额推算缺失销量。
若表头不匹配、源行编号重复或出现未约定月份，列出问题并停止，不默默修复。
输出完整六行CSV，并按月列出记录数、已知销量之和、销量缺失条数、销售额合计。已知销量之和不能冒充完整总销量。
最后说明每个汇总值如何从源记录复算。

原始CSV：
source_row_id,product_id,2026-09_units,2026-09_sales_usd,2026-10_units,2026-10_sales_usd
r1,P-01,4,80,6,120
r2,P-02,0,0,3,90
r3,P-03,2,50,,75

参考答案：六条记录保持两项指标的对应

先逐行核对，再核对合计。P-02的9月记录必须存在，即使两项指标都是0；P-03的10月记录也必须存在，销量为空、销售额为75、状态为missing。

记录的排列顺序可以不同，只要每组source_row_id、product_id、month唯一，且对应的源值一致。以下顺序便于人工对照原始三行。

source_row_id,product_id,month,units,sales_usd,units_status
r1,P-01,2026-09,4,80,observed
r1,P-01,2026-10,6,120,observed
r2,P-02,2026-09,0,0,observed
r2,P-02,2026-10,3,90,observed
r3,P-03,2026-09,2,50,observed
r3,P-03,2026-10,,75,missing

month,record_count,units_known_sum,units_missing_count,sales_usd_sum
2026-09,3,6,0,130
2026-10,3,9,1,285

复算金额与件数，再修复一份看似合理的错稿

9月销量为4+0+2=6，销售额为80+0+50=130。10月已知销量为6+3=9，另有1条销量缺失；销售额为120+90+75=285。两个月的销售额合计为415，但跨月销量的完整总量仍不能确定。

故意把某个商品的两个销售额互换，可能仍保持全表金额415不变。因此“总金额对了”只是必要检查之一；每个源行、月份和指标都必须能追到同一个源单元格。

下面的3来自75÷(50÷2)，暗中假定P-03在两个月单价不变。题目从未给出这个前提，所以即便计算本身正确，它也不是合法的源数据。

交付时保留原表、映射与异常说明

交付包至少保留原始CSV、六行长表、四列映射和按月核对结果。这样接手人可以逐格重建结果，而不依赖一次AI对话中的叙述。

如果数据只是这三行，手工整理也很直接；如果是反复到来的月份列，可以在适合的表格软件中建立转换流程，并把本例当回归样本。本文没有验证KitNelo提供自动宽转长功能，也不把其他软件的方法冒充本站已上线按钮。