先明确任务与结果
把题目、可否多选、有效答卷口径和原始选项一起提供。先用小样本逐人核对选项计数,分别报告人数与提及次数;多选比例相加超过100%并不自动说明计算错了。
先冻结题目,不能让模型替你改成单选
自编题目为“你需要哪些文件功能?可多选 PDF、OCR、PNG;没有需求可选 none;空白表示未答”。这是一道需求存在与否的问题,不是“你最需要哪一个”。Pew Research Center 的问卷设计说明强调题目措辞和回答形式的重要性,并区分强制选择与多选清单。本文不使用它的调查数据,以下都是编辑自编练习。
汇总前保留题目原文和选项字典。先规定 blank 与 none 的意义,再请 AI 处理。没有提供字典时应要求澄清,不能因为两者都没有选具体工具就把它们合成同一种状态。
六份答卷,逐项数给自己看
R01 选择 PDF 和 OCR,R02 选择 OCR,R03 选择 PDF 和 PNG,R04 选择 PNG,R05 明确选择 none,R06 空白。本案例规定前五份为有效回答,包括明确无需求,R06 作为漏答单独保留。样本只为解释计算,不代表本站真实用户。
于是 PDF、OCR、PNG 各被两个人选择,分母均为5,每项40%。三项合计120%,因为 R01 与 R03 各属于两个选项。选过至少一种工具的只有四个人,不能把六次工具选择写成六个有需求的人。
| 项目 | 选中人数/有效回答5人 | 工具选择次数口径 |
|---|---|---|
| 2/5 =40% | 2/6 ≈33.3% | |
| OCR | 2/5 =40% | 2/6 ≈33.3% |
| PNG | 2/5 =40% | 2/6 ≈33.3% |
| none | 1/5 =20%,另列 | 不计入六次工具选择 |
| 空白R06 | 漏答1人,另列 | 不是零需求证据 |
先让 AI 输出计数证据,再写结论
建议分两轮:第一轮输出每项包含的答卷编号和人数;你核对后,第二轮才生成文字。模型若只给了百分比,要求补上分子、分母和编号。不要先让它生成一段听起来顺畅的“用户画像”,再倒推数据。
This is a fictional multi-select question, not a single-choice ranking.
Question: Which file functions do you need? Options: PDF,OCR,PNG; none means explicitly no need; blank means unanswered.
R01: PDF|OCR
R02: OCR
R03: PDF|PNG
R04: PNG
R05: none
R06: [blank]
Count each person once per selected option. Valid respondents include none but exclude blank.
Show respondent IDs, counts, denominator and percentages for each tool. Report none and unanswered separately.
Also show total tool selections and unique people selecting at least one tool. Do not force respondent percentages to sum to100%. Ask before changing the base.三个看似合理的结论,只有带口径才可读
“PDF占33.3%”可能是六次工具选择中的占比,但不能直接改写成33.3%的有效答卷选择PDF。“40%的人需要PDF”在本案例五份有效回答口径下成立;若把 none 也排除,分母变为4,结果会变成50%,必须明确写出口径变化。
把选项占人数比例画成互斥饼图,会诱导读者以为每个人只属于一块。编辑建议用标注多选、有效回答数和原始计数的条形图;如果需要展示选择次数分配,也要单独命名,不与人数图共用标题。
保留正确问题的解释
PDF、OCR、PNG 各占33.3%,共100%,所以三类人群互不重叠。
5份有效回答中,各有2人选择PDF、OCR、PNG;多选项合计120%,有4人至少选择一种工具。
缺失、重复和加权要另外处理
本例没有抽样权重,也没有同一人的多份提交。若真实资料存在重复答卷、分支题或人群筛选,先确定处理规则再计算。对同一份答卷里重复写了两次PDF,当前任务按一个人选择该选项一次统计;若研究的是提及次数,那就是另一种统计任务。
空白不能补成 none,也不能用AI猜测。可先看缺失与零值的区分;比较不同报告时再用百分比与分母检查。不要把这个六人练习推导成真实人群偏好、显著差异或排名。
接受摘要前的证据
- 题目和多选规则保持原样。
- 每项能回溯到对应答卷编号。
- 分子、分母与漏答数量同时可见。
- none 与空白没有互换。
- 人数口径与选择次数口径分别命名。
- 图表没有把重叠选项伪装成互斥人群。
常见问题
多选比例超过100%一定错了吗?
不一定。一个人可以选择多项。要核对分母和逐人计数,而不是先强行归一化。
none 应该排除出分母吗?
取决于事先规定的问题。本例保留明确无需求为有效回答;如果换口径,必须说明并重新计算。
AI 已经给出很精确的小数,还要人工数吗?
要。小数位不证明统计对象正确。先核对答卷编号、计数和分母,最后再决定展示精度。


