框架 · 构建自己的Agent
smolagents · 轻量代码与工具 AgentHugging Face
huggingface/smolagents构建 Agent 的平台
用 Python 组织模型与工具，一些 Agent 会生成并执行代码来完成步骤；适合可控制执行环境的研究和开发场景。
适用任务与来源说明
开发程序调研与查证
已整理使用指引
开发环境接入按用量计费需要开发基础
返回检索结果
Agent · 多步任务助手 · bytedance / contributors
DeerFlow · 研究与内容生产 Agent
开源任务编排环境，结合工具、Skill 和多步流程完成研究、数据分析与内容生产。
运行环境本地运行环境 · Docker · 浏览器网页 · Python开发环境
账号与授权需要 API 密钥
使用费用
开源代码可按所列许可使用；模型、云端托管和外部服务可能单独收费。
这项资源未提供本站文件包
请通过发布方的源码与配置说明获取资源，本站暂未提供完整源码包。
查看来源原文照着步骤，完成第一次使用
01先准备这些环境、账号与需要的材料
- 准备 Docker 或官方要求的本地运行环境，以及模型配置；联网调研需要可用搜索服务。
02跟着步骤开始按当前资源的实际使用方式操作
- 1准备 Docker 或官方要求的本地运行环境，以及模型配置；联网调研需要可用搜索服务。
- 2按官方快速开始运行配置向导，选择模型、搜索和执行权限，再启动本地工作台。
- 3从不含敏感资料的测试任务开始，检查执行记录和结果，再决定是否用于真实工作。
03复制示例，改成你的任务用于兼容应用的开始任务示例
调研一个行业主题，先列出研究计划，最终交付带来源的报告和待核查事项。
完成配置后，将任务粘贴到该资源兼容的应用或客户端。换成自己的材料与目标，再核对结果。
04核查结果，再投入使用使用边界、权限与首次核验记录
使用边界与权限
- 本站提供导航和源代码入口；没有在浏览器内托管这个 Agent，安装和模型配置需要自行完成。
- 已核对官方 README 与许可，未完成本地安装或端到端运行验收。
可能涉及的访问范围: 使用联网服务 · 运行配置中的工具代码
首次使用核验清单
目录核验覆盖发布信息，不代表资源已在你的环境中运行通过。以下是你自行确认的本地记录，目录版本变化后会重新核验。
这是包含步骤和链接的 Markdown 清单，不是 Agent 或 Skill 安装包。
GitHub 来源与原始仓库bytedance/deer-flow · 发布方文件与版本信息
从发布方仓库获取
此仓库提供 Agent 源码或配置。先阅读安装说明，了解所需运行环境和账号，再开始使用。
- 来源版本
- 来源固定版本 · fcbb14e83f1c
版本 ZIP 是此固定版本的整个仓库，可能包含其他资源。下载后找到本资源对应目录，再按说明使用。
- 1
先看对应来源
打开对应目录，阅读 README 或 SKILL.md，确认用途、兼容客户端和准备事项。
- 2
到 GitHub 获取文件
需要与本页来源一致的版本，可下载固定版本仓库 ZIP；想查看当前内容，打开仓库主页。源码 ZIP 不等同于可直接运行的安装程序。
- 3
按发布方说明安装
准备说明中要求的环境和账号，从发布方示例开始，并检查运行结果。